ME-3221 Analisis Data Cuaca dan Iklim II

Kode

ME-3221

Kredit:

3SKS

Semester

Genap

Bidang pengutamaan:

Meteorologi

Sifat:

Wajib

Sifat kuliah Kuliah
Nama Mata Kuliah Analisis Data Cuaca dan Iklim II
Course Title
Short Description

Mempelajari variabilitas cuaca dan menganalisa pengaruhnya dalam skala global dan regional menggunakan metoda – metoda statistic.
Silabus ringkas Weather variability and the impact in global and regional scale using statistic methods.
Silabus Lengkap

Pendahuluan, time sreies, data diskrit, data kontinyu, analisa harmonik, analisa spektral, aljabar matriks, analisa komponen utama, analisa korelasi kanonik, analisa klaster, konsep statistik khusus.
Full Description Introductions, time series, discrete data, continue data, harmonic analysis, spectral analysis, matrix algebra, principal component analysis, canonical correlative analysis, cluster analysis, specific statistical concepts.
Tujuan Instruksional Umum (TIU) Mampu melakukan analisa cuaca dengan berbagai metoda statistic.
The student could do weather analysis with various statistical methods.
Luaran (Outcomes) Mahasiswa memiliki kemampuan untuk menganalisis cuaca dengan meteode-metode statistik.
Mata Kuliah Terkait 1. Statistika Dasar
2. Meteorologi Statistik I
3. Meteorologi Fisis
Pustaka
  1. Wilks, Daniel S.,1995: “ Statistical Methods in the Atmospheric Sciences” Academic Press. San Diego
  2. Von Storch H.,Zwiers,F.W.,1999: Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge University Press. New York

Uraian Rinci Materi Kuliah

Mg # Topik Sub Topik Tujuan Instruksional Khusus (TIK)
1 Pendahuluan apa itu statistik, statistik deskriptif & inferential, ketidakpastian tentang atmosfer Mahasiswa memahami statistik dan memanfaatkannya untuk analisa data meteorologi.
2 Time Series Stasioneritas, model – model time series, pendekatan domain waktu VS demain frekuensi Mahasiswa memanahami konsep stasioneritas dan model – model time series
3 Data Diskrit Rantai Markov dan aplikasinya, rantai Markov orde tinggi Mahasiswa memahami rantai Markov dan aplikasinya
4 Data Kontinyu Auto regressive, model – model ARIMA, aplikasi Mahasiswa memahami model – model ARIMA dan aplikasinya
5 Variabilitas nilai tahunan, diurnal dan nilai rata-rata. Interpretasi variabel tahunan djurnal dan nilai rata – rata Memahami interpretasi data variable tahunan djurnal dan rata – rata
6 Analisa Pengaruh Global data cuaca Interpretasi pengaruh global Memahami pengaruh global
7 Analisa Pengaruh Global data cuaca Interpretasi pengaruh global Memahami pengaruh global
8 UTS
9 Analisa regional data cuaca Interpretasi pengaruh regional Memahami pengaruh regional
10 Analisa regional data cuaca Interpretasi pengaruh regional Memahami pengaruh regional
11 Analisa Metoda Time series Interpretasi data cuaca secara keseluruhan Dapat menginterpretasikan pengaruh kompleks
12 Analisa Metoda Time series Interpretasi data cuaca secara keseluruhan Dapat menginterpretasikan pengaruh kompleks
13 Analisa Statistik  Multivariat Interpretasi data cuaca secara keseluruhan Dapat menginterpretasikan pengaruh kompleks
14 Analisa Statistik  Multivariat Interpretasi data cuaca secara keseluruhan Dapat menginterpretasikan pengaruh kompleks
15 Analisa Statistik  Multivariat Interpretasi data cuaca secara keseluruhan Dapat menginterpretasikan pengaruh kompleks
16 UAS